アメリカの医療セクターはデジタル変革において他の産業に比べて遅れをとっている。しかし、DeloitteのAI部門の責任者であるBill Fera氏によると、生成AIの台頭は医療システムにとって非常に有望な機会を提供している。医療提供者は、生成AIの約束をできるだけ早く活用する必要があるとFera氏は述べている。成功するためには、パイロットプロジェクトの正しい指標を早期に設定し、それに基づいてプロジェクトを迅速に中止または拡大する必要がある。
医療提供者はAIパイロットのガバナンス構造を慎重に構築する時間をより多く費やすべきである。AIツールが価値を提供していない場合には、パイロットを迅速に中止できるように、適切な指標を早期に確立することが重要である。多くの医療システムは、適切な指標を追跡していない、または全く追跡していないため、どのAIパイロットを拡大し、どれを停止すべきかを知らない状態にある。Fera氏は、投資収益率を生み出していないプロジェクトを廃止することについて、病院は恥じるべきではないと述べているが、これらのパイロットには迅速に取り組むべきであるとも強調している。
【ニュース解説】
アメリカの医療セクターは、デジタル化の波に乗り遅れていると言われています。しかし、DeloitteのAI部門の責任者であるBill Fera氏によると、生成AI（Generative AI）の登場は、この遅れを取り戻す大きなチャンスを医療業界に提供しています。生成AIは、テキスト、画像、音声などのデータから新しいコンテンツを自動生成する技術です。この技術を活用することで、医療業界は患者の診断、治療計画の作成、医療記録の管理など、多岐にわたる業務を効率化し、質を向上させることが期待されています。
Fera氏は、医療提供者が生成AIの可能性を最大限に活用するためには、パイロットプロジェクト（試験的な導入プロジェクト）を実施する際に、その成功を測るための適切な指標を早期に設定し、その結果に基づいてプロジェクトを迅速に拡大または中止することが重要であると指摘しています。これにより、効果のないAIツールに時間や資源を浪費することなく、有効なツールを迅速に見極め、導入を進めることができます。
しかし、多くの医療システムでは、パイロットプロジェクトの成果を適切に測るための指標が設定されていない、または全く追跡されていないため、どのプロジェクトを継続し、どれを中止すべきかの判断が難しい状況にあります。Fera氏は、投資収益率が見込めないプロジェクトは、恥ずかしいことではなく、迅速に見切りをつけるべきだと述べています。これは、医療提供者が生成AIの導入において、効率的かつ効果的なアプローチを取るための重要なポイントです。
生成AIの導入は、医療業界においてまだ初期段階にあり、多くの試行錯誤が必要です。しかし、この技術がもたらす可能性は計り知れず、診断の精度向上、治療計画の最適化、医療記録の効率的な管理など、医療提供の質を大きく向上させることが期待されています。一方で、患者のプライバシー保護やデータのセキュリティ、AIによる判断の倫理的な問題など、慎重に対処すべき課題も存在します。医療提供者は、これらのポジティブな側面と潜在的なリスクをバランス良く考慮し、生成AIの導入を進める必要があります。
最終的に、生成AIの適切な導入と活用は、医療業界におけるデジタル変革を加速させ、患者にとってより良い医療サービスを提供するための鍵となるでしょう。医療提供者は、この新たな技術の波に乗り遅れないよう、今から準備を始めることが求められています。
from How Should Providers Be Approaching the Generative AI Frenzy?.
