Alphabet傘下のライフサイエンス子会社であるVerilyは、AIとデータサイエンスを活用して精密医療の選択肢を改善するために、昨年戦略的な再構築を発表した。Verilyの最高医療科学責任者であるAndrew Trister氏は、同社のAI技術の使用、Googleとの協業、そして事業の将来についての期待について語った。
Verilyは2015年にGoogle Xから誕生し、医療の全エコシステムを見渡す長い歴史がある。研究から始まり、デバイスの構築、疾患の新しい測定方法の発見、糖尿病ケア管理システムであるOnduoを通じたケア提供、そしてGranularというストップロス保険商品を通じたケア資金調達に取り組んできた。
Googleとの協業について、Google Health Research内で始まったプロジェクトがVerilyに移管され、製品を構築することがある。例えば、Google Health ResearchによってNatureに発表されたアルゴリズムは、網膜の画像から糖尿病性網膜症の可能性を判断するもので、Verilyはこれを活用してほぼ完全自動の網膜カメラを開発し、AIを上乗せしている。
また、VerilyはMed-PaLMのモデルやGeminiに関する作業を含む、新しい多モーダルアプローチの活用を検討している。VerilyはGoogleだけでなく、適切なデータインフラストラクチャがあれば、他の主要なgenAIモデルとも協力することが可能である。
Trister氏は、Verilyが直面する医療の難問に対して強力なエンジニアリングアプリケーションを開発していることに最も興奮している。特に、異なる痛点を横断的に解決する製品の開発により、人々がより健康で良い生活を送れるようになると考えている。
【ニュース解説】
Alphabet傘下のライフサイエンス子会社であるVerilyは、AIとデータサイエンスを駆使して精密医療の選択肢を向上させることを目指し、戦略的な再構築を行ったと発表しました。この動きは、医療分野におけるAI技術の活用とその将来性に対する期待を示しています。Verilyの最高医療科学責任者であるAndrew Trister氏は、同社のAI技術の使用、Googleとの協業、そして事業の将来に対する期待について語りました。
Verilyは、医療の全エコシステムを見渡す長い歴史を持ち、研究から始まり、デバイスの構築、疾患の新しい測定方法の発見、糖尿病ケア管理システムであるOnduoを通じたケア提供、そしてGranularというストップロス保険商品を通じたケア資金調達に取り組んできました。これらの取り組みは、医療におけるさまざまな課題に対する包括的なアプローチを示しています。
Googleとの協業においては、Google Health Research内で始まったプロジェクトがVerilyに移管され、製品を構築することがあります。網膜の画像から糖尿病性網膜症の可能性を判断するアルゴリズムの開発や、ほぼ完全自動の網膜カメラの開発などがその例です。これらの技術は、医療現場での診断や治療の精度を高めることに貢献する可能性があります。
また、VerilyはMed-PaLMのモデルやGeminiに関する作業を含む、新しい多モーダルアプローチの活用を検討しています。これは、AI技術を活用して医療分野での新たな可能性を探る試みであり、Googleだけでなく、他の主要なgenAIモデルとも協力することが可能です。
Trister氏が特に興奮しているのは、Verilyが直面する医療の難問に対して強力なエンジニアリングアプリケーションを開発していることです。異なる痛点を横断的に解決する製品の開発により、人々がより健康で良い生活を送れるようになると考えています。これは、医療分野におけるAI技術の活用が、コスト削減や効率化だけでなく、患者の生活の質の向上にも寄与することを示しています。
このように、Verilyの取り組みは、医療分野におけるAI技術の活用がもたらす可能性を広げています。これらの技術が実際の医療現場での応用を進めることで、より効果的でパーソナライズされた治療が可能になり、医療の質の向上に貢献することが期待されます。同時に、これらの技術の発展は、医療データの取り扱いやプライバシー保護など、新たな課題や規制の必要性をもたらす可能性もあります。これらの課題に対処しながら、AI技術を医療分野で有効に活用していくことが、今後の大きな課題となるでしょう。
from Q&A: Verily on using generative AI within healthcare.
