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AI超音波でDVT検出革新、ClariusとThinkSonoが欧州で新アプリ発表

Clarius Mobile HealthとThinkSonoがAI超音波アプリ「ThinkSono Guidance」を欧州で発表。このアプリはDVT検出を革新し、未訓練医療提供者もClariusスキャナーでデータ収集可能に。FDA承認目指し、医療現場の効率と診断精度向上に貢献。AI医療技術の潜在的リスクと規制承認の重要性も指摘。【用語解説とAIによる専門的コメントつき】

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Clarius Mobile HealthとAI超音波組織ThinkSonoは、新しいアプリケーション「ThinkSono Guidance」を共同で開発した。これは、欧州で利用可能なAIを活用したアプリケーションで、Clariusのスキャナーと連携し、深部静脈血栓症(DVT)の検出を向上させる。Clariusのハンドヘルド無線AI超音波スキャナーは、スマートフォンに接続し、高解像度の超音波画像を臨床医に提供する。ThinkSono Guidanceは、超音波トレーニングを受けていない医療提供者がClariusスキャナーを使用して患者からDVTデータを収集し、資格を持つ医師がレビューできるようにする。

ThinkSono Guidanceは3月にClass IIb CEマークの承認を受け、欧州と英国で利用可能となった。NYU Langone HealthとTemple Healthで、このアプリケーションに基づく臨床研究が進行中である。両社は最終的にFDAの承認を得ることを目指している。

ThinkSonoは2019年にSpeed Investからプレシード資金を受け取り、その後もEntrepreneur First、AI Seed、WestTech Ventures、HPI Seed Fundから追加投資を受けた。2020年10月、ThinkSonoはポータブル超音波会社Butterfly Networkと提携し、ButterflyのユーザーがThinkSonoのAIソリューションをDVT検出に活用できるようにした。3月には、ThinkSonoが270万ドルの資金調達を完了し、総額640万ドルを調達したと発表した。この資金を使って米国市場への拡大を開始する。

Clariusは1月に、同社のPAL HD3、PA HD3、C3 HD3無線ハンドヘルド超音波スキャナーを通じて提供される自動膀胱容量測定のためのAI駆動ソリューションをリリースした。2月には、筋骨格イメージング用のAI超音波アプリケーションについてFDAのクリアランスを発表し、AIを使用した腱の同定を自動化した。3月、カナダの太平洋経済開発庁から340万ドルの拡張資金を受け取り、インド太平洋地域への拡大と米国での成長を加速する意向を発表した。

【参考サイト】
Clarius Mobile Health オフィシャルサイト
ThinkSono オフィシャルサイト

【ニュース解説】

Clarius Mobile HealthとAI超音波組織ThinkSonoが共同で開発した「ThinkSono Guidance」は、AIを活用した新しいアプリケーションであり、欧州で利用可能です。このアプリケーションは、Clariusのハンドヘルド無線AI超音波スキャナーと連携し、深部静脈血栓症(DVT)の検出を向上させることを目的としています。特に、超音波トレーニングを受けていない医療提供者でも、Clariusスキャナーを使用して患者からDVTデータを収集し、そのデータを資格を持つ医師がレビューできるようにすることが可能です。

この技術の導入により、DVTの早期発見と治療がより容易になり、患者の回復時間の短縮や治療コストの削減が期待されます。また、医療現場での作業効率が向上し、特に超音波トレーニングを受けていない医療スタッフにとっても、DVT検出の精度を高めることができるため、医療提供の質の向上に寄与すると考えられます。

しかし、AIを活用した医療技術の導入には、潜在的なリスクも伴います。例えば、AIの判断に過度に依存することで、医療スタッフのスキルが低下する可能性や、AIの誤判断による診断ミスのリスクがあります。そのため、AI技術の導入にあたっては、適切なトレーニングと監視体制の確立が重要です。

また、この技術の普及には、規制当局の承認が必要であり、ThinkSono Guidanceは既に欧州でClass IIb CEマークの承認を受けています。今後、FDAの承認を得ることで、米国市場への展開も期待されています。これにより、より多くの患者がこの先進的な医療技術の恩恵を受けることができるようになるでしょう。

長期的には、AIを活用した医療技術の発展が、医療現場での診断精度の向上、治療方法の革新、医療コストの削減など、医療業界全体に多大な影響を与えることが期待されます。しかし、そのためには、技術の正確性と信頼性を確保するための継続的な研究と開発、医療スタッフの教育とトレーニング、そして適切な規制フレームワークの構築が不可欠です。

from Clarius teams up with ThinkSono for AI-guided ultrasound system.

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