Quantum Corporationは、非構造化データの管理を簡素化し、そのデータからの洞察を加速するための新しいソリューションを発表しました。この発表は、AIと機械学習の台頭によって駆動される非構造化データの急速な成長に対応する企業の新たな課題に対処するものです。QuantumのCEOであるJamie Lernerによると、全データの80%以上が非構造化データであり、急速に増加しているとのことです。Quantumは、非構造化データの力を完全に引き出すためには、高性能なプライマリストレージから長期アーカイブに至るまで、データライフサイクル全体にわたる包括的なアプローチが必要だと考えています。
そのポートフォリオには、フラッシュ、ディスク、オブジェクトストレージ、テープ製品のほか、データ管理とエンリッチメントのためのソフトウェアが含まれています。新たに追加されたActiveScale Z200プラットフォームは、AIと分析ワークロードに無制限のスケールとパフォーマンスを提供する全フラッシュオブジェクトストレージです。また、DXi T-Seriesは、顧客が自分自身のシステムを構築する複雑さなしに高性能なデータ保護を簡単に展開できるようにする、全NVMeバックアップアプライアンスの新ラインです。
Quantumは、新しいハードウェアだけでなく、AI戦略を持つことが企業価値を高めると認識しており、AIを活用する企業はより良い結果と高い株価を持つ可能性があるとLernerは強調しています。しかし、多くの企業が既存のストレージインフラストラクチャがこの新しいパラダイムに適していないと感じています。Quantumの調査によると、顧客が直面する主な課題には、より多くのデータ洞察、より高性能なストレージ、進化するデータパイプラインをサポートするためのエンドツーエンドの自動化ツールが必要であるというものがあります。
Quantumは、ハードウェアを超えて、AIと分析ワークフローを簡素化し豊かにする新しいデータサービスとソフトウェア機能にも投資しています。これには、データにメタデータを自動タグ付けするツール、多次元データビューを可能にする機能、データを階層間で移動する際の価格/パフォーマンス比を最適化する機能、AI/MLエコシステムとのより緊密な統合が含まれます。
Quantumは、AIとリアルタイム分析の成長が、プライマリNAS、オブジェクトストレージ、アーカイブ層などの従来のストレージカテゴリーのさらなる融合を促進すると予測しています。これに伴い、ソフトウェア定義のデータ管理とエンリッチメント機能が、顧客がデータの配置と処理を効率的に管理するのを助けるためにますます重要になると考えられます。Quantumは、スケーラブルなストレージプラットフォームと非構造化データを豊かに管理するためのソフトウェアを提供することで、AI駆動のイノベーションの次の波を活用しようとする企業の戦略的パートナーとしての地位を確立しています。
【ニュース解説】
Quantum Corporationが非構造化データの管理を簡素化し、そのデータからの洞察を加速するための新しいソリューションを発表しました。この動きは、AIと機械学習の進展に伴い急増する非構造化データに対応する企業のニーズに応えるものです。非構造化データとは、一般的なデータベースに収めることが難しい形式のデータのことを指し、例えば画像、動画、ソーシャルメディアの投稿などが含まれます。QuantumのCEO、Jamie Lernerによると、全データの80%以上が非構造化データであり、このデータから意味ある洞察を引き出すことがビジネス価値の向上につながるとしています。
Quantumは、データライフサイクル全体をカバーする包括的なアプローチを提案しています。これには、高性能なプライマリストレージから長期アーカイブまで、さまざまなストレージソリューションが含まれます。特に注目されるのは、AIと分析ワークロードに対応する全フラッシュオブジェクトストレージプラットフォーム「ActiveScale Z200」と、高性能なデータ保護を簡単に実現する全NVMeバックアップアプライアンス「DXi T-Series」の導入です。
Quantumの取り組みは、新しいハードウェアの提供に留まりません。企業がAI戦略を持つことの重要性を強調し、データ管理と抽出プロセスを再考することで、競争力を高めることを目指しています。しかし、多くの企業が既存のストレージインフラストラクチャが新しいデータの要求に対応できていないと感じており、これが課題となっています。
Quantumは、データサービスとソフトウェア機能の強化にも注力しています。これにより、データの自動タグ付けや、データの多次元ビューの実現、データ移動時のコストパフォーマンスの最適化、AI/MLエコシステムとの統合が容易になります。これらの取り組みは、企業が非構造化データを基盤としてAI駆動の洞察を容易に得られるようにすることを目的としています。
将来的には、AIとリアルタイム分析の進展により、従来のストレージカテゴリーの融合が進むとQuantumは予測しています。この変化に対応するためには、ソフトウェア定義のデータ管理とエンリッチメント機能が重要になります。Quantumは、スケーラブルなストレージプラットフォームとデータ管理ソフトウェアを提供することで、企業がデータ量の増加や新しいユースケースに柔軟に対応できるよう支援しています。
このように、Quantumの新しいソリューションは、非構造化データの急増に伴う課題に対処し、企業がデータからより多くの価値を引き出すための包括的なアプローチを提供します。これにより、企業はインフラストラクチャの管理にかかる時間を削減し、データからの洞察の抽出により多くの時間を割くことができるようになるでしょう。
from Quantum Unveils New Solutions To Simplify Data Management and Accelerate Insights From Unstructured Data.
