NvidiaがWall Streetの第四四半期の収益と収入の予測を上回ったことを受け、人工知能と半導体チップ株が急騰した。Nvidiaの供給業者である台湾セミコンダクターマニュファクチャリングカンパニー（TSMC）は、木曜日の朝の取引で最大2.05%上昇した。TSMCは世界最大の受託チップ製造業者であり、NvidiaやAppleなどの企業向けに先進的なプロセッサを製造している。
サーバーコンポーネント供給業者のSuper Micro Computerの株価は水曜日のアフターアワーズ取引で11.42%上昇した。オランダのチップ装置メーカーASMLは、TSMCに半導体製造に不可欠なリソグラフィーマシンを供給しており、米国でのアフターアワーズ取引で2.7%跳ね上がった。
Nvidiaの収益報告を受け、競合他社のAdvanced Micro DevicesとSoftBankが支援する英国のチップデザイナーArm Holdingsは、それぞれアフターアワーズ取引で4.08%と7.87%上昇した。
NvidiaはAmazon、Microsoft、GoogleなどのためにAIチップをカスタムデザインしており、AIブームのおかげでグラフィックス処理ユニットへの需要が急増している。OpenAIのChatGPTは、2022年11月に世界的な人気を博し、NvidiaのGPUを数千台使用して訓練され、実行されている。
韓国のメモリーチップメーカーであるSamsung ElectronicsとSK Hynixは木曜日にそれぞれ0.41%と3.22%上昇した。大規模言語モデルは、過去の会話やユーザーの好みを記憶し、人間らしい反応を生成するために高性能メモリーチップに依存している。
他の台湾の半導体企業であるOrient Semiconductor ElectronicsとMediaTekは木曜日にそれぞれ2.94%と1.53%上昇した。
米国のチップメーカーであるIntel、Broadcom、Qualcommの株価は水曜日のアフターアワーズ取引でそれぞれ1.38%、2.79%、1.80%上昇した。
NvidiaのCEOであるJensen Huangは水曜日の収益コールで、2025年以降も「成長が続くための基本的な条件は優れている」と述べた。彼は、生成AIと業界全体の中央プロセッサからNvidiaが製造するアクセラレータへのシフトにより、NvidiaのGPUへの需要が高まり続けると付け加えた。
【ニュース解説】
NvidiaがWall Streetの予測を上回る第四四半期の収益と収入を報告したことを受け、人工知能（AI）と半導体チップ関連の株価が急騰しました。このニュースは、AI技術と半導体業界におけるNvidiaの重要性を浮き彫りにしています。
Nvidiaは、AIチップをカスタムデザインすることで知られており、Amazon、Microsoft、Googleなどの大手企業にその技術を提供しています。特に、AIの分野でのブームは、Nvidiaのグラフィックス処理ユニット（GPU）への需要を急増させました。例えば、OpenAIのChatGPTのような大規模言語モデルは、人間のような反応を生成するために、NvidiaのGPUを数千台使用して訓練されています。
この収益報告を受けて、Nvidiaの供給業者である台湾セミコンダクターマニュファクチャリングカンパニー（TSMC）や、サーバーコンポーネント供給業者のSuper Micro Computer、チップ装置メーカーのASMLなど、関連企業の株価も上昇しました。また、競合他社であるAdvanced Micro DevicesやArm Holdingsの株価も上昇し、業界全体にポジティブな影響を与えています。
NvidiaのCEOであるJensen Huangは、2025年以降も成長が続くと予測しており、これはAI技術と半導体業界における長期的な成長の可能性を示唆しています。NvidiaのGPUへの需要は、生成AIの進化や、業界全体の中央プロセッサからアクセラレータへのシフトによって、今後も高まり続けると見られています。
このニュースは、AIと半導体業界における技術革新の加速を示しており、これらの技術が今後も私たちの生活やビジネスに大きな影響を与えることが予想されます。しかし、技術の急速な進化は、セキュリティやプライバシーの問題、労働市場への影響など、潜在的なリスクも伴います。また、このような技術の発展は、規制や政策の面で新たな課題を生み出す可能性があり、業界や政府にはこれらの課題に対応するための継続的な努力が求められます。
長期的には、AIと半導体技術の進化は、自動運転車、スマートシティ、ヘルスケアなど、さまざまな分野でのイノベーションを加速させることが期待されます。これらの技術がもたらすポジティブな変化を最大限に活用するためには、技術的な挑戦だけでなく、社会的、倫理的な問題にも注意深く取り組む必要があります。
from AI and semiconductor stocks surge after Nvidia's earnings beat.
