Nvidiaの社長であるJensen Huangは、サンノゼのSAPセンターで大規模な聴衆を前にして、GTCイベントを開催した。このイベントでは、アルゴリズム、コンピュータアーキテクチャ、数学に関する科学が多く語られた。Nvidiaは1993年に設立され、一般的なコンピューティングの限界を超えることを使命として、「加速コンピューティング」を掲げた。Nvidiaのチップは、高解像度、高品質、高フレームレートでゲームをプレイするために必要なツールをゲーマーに提供している。
Huangは、コンピュータグラフィックス、物理学、人工知能がコンピュータ内で交差するNvidiaの魂を紹介した。彼は2時間にわたり、技術に深く没頭したプレゼンテーションを行った。このキーノートは技術的で、略語が多用され、開発者向けの内容であった。
Nvidiaは新しいBlackwellプラットフォームを発表した。これは2つのチップの力を組み合わせ、10Tbpsの速度を提供する。Blackwellは、前世代のAI最適化GPUであるHopperに比べて、2倍から30倍高速である。Huangは、新しいシステムを使用することで、使用するGPUを2,000に減らし、消費電力を25%に削減できると説明した。
Nvidiaは自動運転車を開発する自動車メーカー向けの新しいツールセットを発表した。また、ロボット工学者がより賢いロボットを作るための新しいツールを導入し、Nvidia NIMというAIモデルの展開を簡素化するソフトウェアプラットフォームを紹介した。NIMは、Nvidiaのハードウェアを基盤としてAIイニシアチブを加速させることを目指している。将来的には、生成AIチャットボット用のツールを含む機能を拡張する予定である。Huangは、デジタル化できるものなら何でも、パターンを適用し学習することができ、その意味を理解し生成することができると述べ、生成AI革命について語った。
【ニュース解説】
Nvidiaの社長であるJensen Huangは、サンノゼのSAPセンターで開催されたGTCイベントにおいて、同社の最新技術や将来のビジョンについて語りました。このイベントは、コンピュータグラフィックス、物理学、人工知能が交差する点に焦点を当て、技術に深く没頭する内容でした。Nvidiaは、ゲーム愛好家に高解像度、高品質、高フレームレートでゲームをプレイするためのツールを提供することで知られていますが、このイベントではそれ以上の野心を示しました。
特に注目されたのは、新しいBlackwellプラットフォームの発表です。このプラットフォームは、2つのチップの力を組み合わせて10Tbpsの速度を実現し、前世代のAI最適化GPUであるHopperに比べて、2倍から30倍の高速化を達成しています。これにより、AIモデルの開発や大規模な計算が必要なタスクを、より少ないエネルギーで高速に処理できるようになります。
また、Nvidiaは自動運転車の開発やロボット工学における新しいツールセットを発表しました。これにより、自動車メーカーやロボット工学者は、より賢い自動運転車やロボットを開発するための支援を受けることができます。さらに、Nvidia NIMという新しいソフトウェアプラットフォームも紹介されました。これは、AIモデルの展開を簡素化し、企業がAIイニシアチブを加速させることを目指しています。NIMは、Nvidiaのハードウェアを基盤とし、様々なAIモデルをサポートすることで、AIの活用をより手軽にします。
Huangは、デジタル化できるものなら何でも、パターンを学習し、その意味を理解し、生成することが可能であると述べ、生成AI革命について語りました。これは、AIがテキスト、画像、音声などのコンテンツを自動生成する能力を指し、多くの産業や分野で革新的な変化をもたらす可能性があります。
この技術の進展は、エンターテイメント、医療、製造業など、幅広い分野において、新しいサービスや製品の開発を加速させることが期待されます。しかし、同時に、データのプライバシーやセキュリティ、AIによる生成コンテンツの倫理的な問題など、新たな課題も提示しています。これらの技術の発展と普及に伴い、規制やガイドラインの整備が求められるでしょう。
Nvidiaのこのイベントは、同社がただのハードウェアメーカーではなく、AIとその応用分野におけるイノベーターであることを改めて示しました。将来に向けて、Nvidiaの技術がどのように社会や産業に影響を与えていくのか、その展開に注目が集まります。
from Nvidia’s keynote at GTC held some surprises.
