イギリスの新しい報告書によると、医療機器やツールにおけるバイアスが、少数民族、女性、貧困層の人々の医療の質を低下させるリスクがあることが明らかになりました。特に、人工知能（AI）を使用するデバイスや酸素レベルを測定するデバイスに関する懸念が提起されています。
この報告書、「Equity in Medical Devices: Independent Review」は、医療機器のライフサイクル全体に公平性の視点を取り入れることの重要性を強調しています。具体的には、初期テストから、病院やコミュニティでの患者の募集、初期段階の研究、そしてライセンス取得後の実地での実装に至るまでです。
報告書は、パルスオキシメーターが濃い肌の人々の血中酸素量を過大評価するという懸念を確認しました。このバイアスは、アメリカでの遅延診断や治療、さらには黒人患者の臓器機能の悪化や死亡につながる害が見られた一方で、NHS（イギリス国民健康サービス）でのケアに影響を与えた証拠はありませんでした。
また、AIベースのデバイスに関する懸念も報告されており、これらの技術が女性の心臓病の診断漏れ、患者の社会経済的地位に基づく差別、濃い肌の人々の皮膚がんの診断漏れを悪化させる可能性があることが指摘されています。これは、AIデバイスが主に軽い肌の色の画像で訓練されているためです。
さらに、ポリジェニックリスクスコア（個人の遺伝子による疾患リスクを測定するスコア）に関する問題も指摘されており、これらのスコアを使用する主要な遺伝データセットが圧倒的にヨーロッパ系の人々に基づいているため、他の祖先を持つ人々には適用できない可能性があります。
報告書は、医療機器におけるバイアスを是正する試みも問題を含む可能性があると述べています。例えば、肺機能を評価し、呼吸器疾患を診断するために使用される装置であるスパイロメーターからの測定値に適用される人種ベースの補正が、それ自体バイアスを含んでいることが見つかりました。
この報告書は、パルスオキシメーターを含む医療機器に関する即時の修正、公平性評価、およびより厳格なガイダンスと規制の必要性を認識しています。
【ニュース解説】
イギリスで新たに発表された報告書によると、医療機器やツールに内在するバイアスが、特に少数民族、女性、貧困層の人々に対して、医療の質を低下させるリスクがあることが明らかになりました。この問題は、人工知能（AI）を使用するデバイスや酸素レベルを測定するデバイスなど、幅広い医療機器に関連しています。
この報告書は、医療機器の開発、テスト、実装の各段階において、公平性を確保するための措置を講じることの重要性を強調しています。特に、パルスオキシメーターが濃い肌の人々の血中酸素量を過大評価する問題や、AIベースのデバイスが特定の人口集団に対する診断の正確性を損なう可能性があることが指摘されています。
このようなバイアスは、診断の遅れや不適切な治療につながり、最終的には患者の健康に悪影響を及ぼす可能性があります。例えば、濃い肌の人々に対するパルスオキシメーターの誤読は、アメリカで実際に患者の診断や治療に遅れをもたらし、重大な健康問題を引き起こしています。
報告書では、医療機器の開発とテストの過程で、様々な肌の色や性別、社会経済的背景を持つ人々を考慮に入れることが推奨されています。また、AIベースのデバイスについては、訓練データに多様性を持たせることで、バイアスを減少させることが可能です。
この報告書の提言が実行されることで、医療機器の公平性が向上し、すべての患者に対してより正確で公正な医療サービスが提供されるようになることが期待されます。しかし、これには医療機器メーカー、医療提供者、政策立案者の間での協力が不可欠です。
長期的には、この報告書が医療機器の設計と使用における公平性を高めるための基準を設定し、将来的にはより多くの人々が質の高い医療を受けられるようになることを目指しています。また、医療機器に関する規制やガイドラインの改善にも寄与することが期待されます。
from UK report reveals bias within medical tools and devices.
