Salesforceは、会話型AIアシスタントであるEinstein Copilotのパブリックベータ版を発表した。この技術は、Salesforceユーザーがデータやワークフローとよりオープンで会話的、直感的に対話できるようにするものである。Einstein Copilotは、2023年のSalesforce Dreamforceカンファレンスで初期プロトタイプとして発表された。ベータ版のリリースにより、より多くのユーザーがこの技術を試すことができるようになる。
SalesforceのSlack事業部による新たな研究では、ITエグゼクティブの86%が、一般的なAIが企業に大きな影響を与えると予想していることが明らかにされた。また、一般的なAIツールを使用している従業員の80%が、生産性の向上を既に経験していると報告している。
Einstein Copilotは、単なる一般的なAIラッパーではなく、Salesforceのデータスタックが提供する力とデータを活用するための新しいインターフェースとアプローチである。この技術の基盤は、Salesforce Hyperforceアーキテクチャであり、企業の使用例に対するデータ居住性とコンプライアンスを提供する。Hyperforceの上には、Salesforceインスタンスなど複数のソースからのデータを統合、調和、クレンジングするSalesforce Data Cloudがある。Salesforceは独自のLLM（大規模言語モデル）を開発し、OpenAI、Google、Anthropic、Cohereなどの主要ベンダーとも提携している。
Einstein Copilotと他のAIコパイロットや会話型UIインターフェースを構築する組織との大きな違いは、コンテキストデータにある。Salesforceのメタデータモデルは、オブジェクト、フィールド、関係、ビジネスロジックを定義する構造化された方法を長年にわたって提供してきた。メタデータはAIが適切に機能するために不可欠である。
【ニュース解説】
Salesforceは、会話型AIアシスタント「Einstein Copilot」のパブリックベータ版を発表しました。この技術は、Salesforceユーザーがデータやワークフローとよりオープンで会話的、直感的に対話できるように設計されています。Einstein Copilotは、2023年のSalesforce Dreamforceカンファレンスで初期プロトタイプとして発表された後、今回ベータ版がリリースされ、より多くのユーザーがこの技術を試す機会を得ました。
SalesforceのSlack事業部による新たな研究によると、ITエグゼクティブの86%が、一般的なAIが企業に大きな影響を与えると予想しており、一般的なAIツールを使用している従業員の80%が、生産性の向上を既に経験していると報告しています。
Einstein Copilotは、Salesforceのデータスタックを活用するための新しいインターフェースとアプローチを提供します。この技術の基盤となるのは、Salesforce Hyperforceアーキテクチャで、企業の使用例に対するデータ居住性とコンプライアンスを提供します。Hyperforceの上には、Salesforce Data Cloudがあり、これはSalesforceインスタンスなど複数のソースからのデータを統合、調和、クレンジングする役割を果たします。さらに、Salesforceは独自の大規模言語モデル（LLM）を開発し、OpenAI、Google、Anthropic、Cohereなどの主要ベンダーと提携しています。
Einstein Copilotと他のAIコパイロットや会話型UIインターフェースを構築する組織との違いは、コンテキストデータにあります。Salesforceのメタデータモデルは、オブジェクト、フィールド、関係、ビジネスロジックを定義する構造化された方法を長年にわたって提供してきました。このメタデータは、AIが適切に機能するために不可欠です。
この技術の導入により、企業はデータとワークフローをより効率的に管理し、生産性を向上させることが期待されます。しかし、データのプライバシーとセキュリティ、AIの倫理的な使用に関する懸念も同時に高まっています。Salesforceは、これらの課題に対処するために、データプライバシー、セキュリティ、有害性フィルタリング、引用などをサポートするEinstein Trust Layerを導入しています。これにより、企業は信頼できるAIを利用することができます。
長期的に見ると、Einstein Copilotのような技術は、企業がデータを活用し、よりスマートな意思決定を行うための道を開く可能性があります。しかし、これらの技術の進化に伴い、規制やガイドラインの整備が追いつくことが、今後の大きな課題となるでしょう。
from What makes Einstein Copilot a genius? Salesforce says it’s all about the data.
